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Licence Sciences des Données

Licence Sciences des Données & Modélisation

Accrédité par le Ministère de l’Enseignement Supérieur, de la Recherche Scientifique et de l'Innovation.

  • Ecole / Département : IST&I / AL KHWARIZMI

  • Durée : 3 ans / 6 semestres / 1900 heures

  • Organisation des enseignements : Formation initiale à temps plein

  • Langue(s) d’enseignement : Cours dispensés en Français et Anglais

  • Diplôme requis à l’entrée : BAC

  • Diplôme validé à la sortie : BAC+3

  • Lieu de Formation : Université Mohammed VI Polytechnique – Benguerir

  • Prochaine promotion : Septembre 2023

 

Les avancées majeures et récentes en sciences des données, ont redéfinit le cadre classique de la modélisation des phénomènes industriels et naturels, à travers une interaction dans les deux sens, des modèles continus et l’ensemble des données (généralement massive) issues principalement de l’émergence des capteurs et senseurs de tout genre.

La Licence Sciences des données et Modélisation (SDM)  a pour objectif de créer ce lien unique et fournir les bases d’une nouvelle génération d’étudiants de haut niveau. La formation proposée permettra aux futurs lauréats et lauréates de pouvoir modéliser, acquérir des données et les étudier, puis les interpréter en vue d’en extraire des informations utiles à caractère décisionel ou améliorer et enrichir les modèles continus existants.

A l’issue de la formation, les étudiants seront en mesure d’analyser, exploiter et extraire des connaissances élémentaires à partir de données structurées et non structurées.

  • Maitriser les bases de la modélisation continue / discrète et deterministe / aléatoire. Les cours de Physique ainsi que la Biologie forment le socle de base pour développer de telles compétences,

  • Maitriser les bases et fondements mathématiques nécessaires pour la modélisation,

  • Développer une aptitude forte pour l’abstraction et le raisonnement,

  • Concevoir des logiciels de taille moyenne dans des langages de programmation tels que Python, R, C, C++ en mettant en oeuvre des algorithmes et structures de données de plus en plus complexes, tout en prenant en compte les performances des calculs sur ordinateurs ou autre unités de calcul (Arduino par exemple)

  • Maitriser les outils statistiques ainsi que les sciences des données,

  • Développer des aptitudes de communication, culture générale ainsi que des compétences transversales (soft skills)

  • Pouvoir dialoguer avec d’autres acteurs dans un monde de plus en plus interdisciplinaire (finance, économie, sciences sociales, biologie, médicale, agriculture, chimie, etc)

Au-delà de ces compétences techniques, les étudiants auront aussi acquis des compétences transversales en « soft skills » (communication, travail d’équipe et anglais) et en « business skills » (innovation, entrepreneurship, gestion de projets, …) leur permettant d’interagir avec efficacité dans leurs environnements futurs de travail.

Pr. Ahmed RATNANI

 

Pr. Ahmed RATNANI est Directeur du centre Al Khawarizmi de l’Université Mohammed VI Polytechnique. Avant de rejoindre l’UM6P, il a dirigé le groupe de recherche en Magnétohydrodynamiques au sein de l’Institut Max-Planck de la Physique des Plasmas à Munich, rattaché à la prestigieuse Max-Planck Society.

Il a aussi travaillé au Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) et à l’Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (INRIA). Ingénieur en mathématiques financières et titulaire du Master 2 Recherche de Paris VI - Analyse Numérique et Equations aux dérivées partielles, il a effectué une thèse à l’Université de Strasbourg portant sur l’Analyse isogéometrique dans la physique des plasmas et l’électromagnétisme. Ses travaux de recherche portent sur la simulation numérique, le calcul parallèle et à haute performance ainsi que le développement de code scientifique et méthodes numériques innovantes.

  • MIT - USA
  • Polytechnique Montréal - Canada
  • Arizona State University - USA
  • Virginia Tech University - USA
  • Université Cadi AYAD - Maroc
  • Ecole Nationale des Ponts et chaussées - France
  • Mines Paristech  - France
  • Université du littoral côte d'Opale - France
  • Université Paris 13 - France
Enseignements

CONTENU DE LA FORMATION

S1

  • Biologie Cellulaire
  • Calcul Différentiel & Intégration
  • Algèbre Linéaire
  • Algorithmique et Programmation Python
  • MécaniqueHistoire des Religions
  • Languages et Techniques de Communication

S2

  • Algèbre Linéaire Numérique pour l'Analyse de Données
  • Probabilité
  • Algorithmique Avancée et Programmation C
  • Thermodynamics
  • Épistémologie – Histoire et Philosophie des Sciences
  • Langues et Techniques de Communication I
  • Project 1ère Année

S3

  • Méthodes Mathématiques et Numériques pour les Sciences et l'Ingénierie I
  • Réduction des Endomorphismes & Espaces Euclidiens et Hermitiens
  • Fonctions à plusieurs Variables & Introduction à la Topologie
  • Statistiques Inférentielles avec R
  • Electrostatiques et Magnétostatique
  • Communication Stratégique

S4

  • Analyse de Fourier et Traitement du Signal
  • Apprentissage Statistique avec R
  • Méthodes Mathématiques et Numériques pour les Sciences et l'ingénierie II
  • Electromagnétisme
  • Contes et Improvisation Théâtrale
  • Projet 2ème Année

 

S5

  • Applied Probability
  • Machine Learning & Data Mining
  • Oriented Object Programming in C++
  • Modern Physics
  • Special Topics & Seminars I
  • Simulation d'Entreprise: Stratégie, Marketing et Finance

S6

  • Optimization & Operations Research
  • Introduction to Quantum Computing
  • Special Topics & Seminars II
  • Entrepreneuriat, Innovation & Design
  • Interdisciplinary Project I
  • Interdisciplinary Project II
  • Stage de fin d’études : En fin de cycle, l’étudiant effectue également un stage de fin d’études de 3 mois, au Maroc ou à l’étranger, lui permettant de découvrir la vie professionnelle en entreprise ou en laboratoire de recherche. Ce stage a pour finalités de mettre en pratique les connaissances et savoir-faire acquis, tant pratiques que théoriques, et de faciliter l’insertion professionnelle.

 

Pédagogie

L’EXPERIMENTATION AU CŒUR DE NOS PROGRAMMES

Dans une approche unique, l’Université Mohammed VI Polytechnique met en œuvre un modèle d’enseignement et de recherche innovant, axé sur l’expérimentation. Dans cette optique, les sites de l’université sont dotés de « laboratoires vivants » (« Living Labs »), dédiés à la recherche appliquée. Ces laboratoires sont des plateformes de travail et de formation, à échelle réelle (installations minières, fermes expérimentales, usines, villes…), ouverts à la communauté scientifique et aux étudiants.

Dans le cadre de la Licence « Sciences des données et Modélisations », les étudiants auront ainsi chaque année un projet informatique, fédérateur, où l’étudiant devra concevoir, développer et enrichir ses connaissances pour résoudre des problèmes de plus en plus complexes.

Enfin, la dynamique pédagogique favorise la participation active des étudiants, la créativité, le travail collectif et encourage l’autonomie d’apprentissage.

Débouchés

POURSUITE D'ETUDES, CREATION D’ENTREPRISE OU INSERTION PROFESSIONNELLE

Cette licence ouvre de grandes perspectives aux étudiants aussi bien dans le milieu académique que dans celui de l’entreprise.

Si vous souhaitez poursuivre vos études, vous trouverez dans cette licence des bases solides afin d’intégrer un Master en Modélisation & Data Science au sein de l’UM6P, ou d’autres programmes au Maroc ou à l’étranger.

Si vous souhaitez vous diriger directement vers le marché du travail, cette licence prépare aux métiers nécessitant des compétences en modélisation, traitement, analyse, enrichissement de données, que ce soit en entreprise ou à votre compte :

  • Assistant Data Analyst, Data mining

  • Administrateur de bases de données

  • Gestionnaire de données massives

  • Gestionnaire d’applications liées aux données

  • Concepteur / Développeur applications Data / Big Data

Admission et Informations Pratiques

ADMISSION

L’admission est ouverte au titulaire d’un bac scientifique pour accéder à la 1ère année.

Les étudiants ou diplômés d’un bac+1 ou bac+2 de l’enseignement supérieur ou équivalent peuvent accéder directement à la formation en 2ème année ou 3ème année via un concours d’accès organisé à cet effet.

Nous vous invitons à vous inscrire en ligne via le lien my.um6p.ma en complétant les éléments demandés ou à nous contacter via l'adresse: admission@um6p.ma .

En cas de présélection sur dossier, vous serez convoqué à un concours écrit suivi d'un entretien oral selon le calendrier suivant: 

  • 31 Mai : Date limite d’envoi des candidatures 
  • Juin - Juillet : Concours écrit et entretien oral 
  • Fin Juillet- Août: Information des candidats sur leur admission et réception des dossiers de demandes de bourse 
  • Septembre/Début Octobre: Démarrage des cours

Compte tenu de la situation sanitaire actuelle, les dates et process des concours pourront évoluer. Nous vous tiendrons informé. 

INFORMATIONS PRATIQUES

Les frais de scolarité s’élèvent à :

  • Droits d’inscription (1ère année) : 5.000 dhs
  • Frais d’études annuels : 65.000 dhs 

A cela s’ajoute les frais de logement et de restauration sur le campus.

Des bourses peuvent être accordées aux étudiants les plus brillants via un dispositif attractif de bourses d'études et de vie. Elles bénéficient un grand nombre de nos étudiants. Nous vous invitons à nous contacter pour plus d’informations.

Brochure

CONTACTS

Pour toutes questions, nous vous invitons à contacter les responsables suivants : 

Pr. Ahmed RATNANI

Pr. Ahmed RATNANI

Responsable ALKHWARIZMI

Email : alkhwarizmi@um6p.ma

Pr. Ahmed RATNANI