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Master Modélisation et Sciences des Données
Le Master MSD s’inscrit dans le cadre de la transformation digitale que notre université appuie afin d’accompagner l’industrie marocaine et africaine. Cette formation vise à développer des data-scientists capables de modéliser des phénomènes ou concepts, implémenter des algorithmes state-of-the-art et interpréter les résultats suite à l’analyse de données brutes et massives.
Ce Master aborde les approches fondatrices de la science des données ainsi que les thématiques liées aux algorithmes avancés et la programmation parallèle et haute performance qui permettent de développer des programmes informatiques efficaces, robuste et qui tiennent compte de la consommation de l’énergie. Cette formation est le fruit d’un long travail avec nos différents partenaires industriels, laboratoires de recherche et universités, marocaines et étrangères.
À l’issue de la formation, les lauréats disposeront de nombreuses compétences au travers de 2 spécialités :
Tronc commun
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Acquisition des fondamentaux des sciences de données et de l’aide à la décision,
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Acquisition d’une culture générale sur l’environnement des données,
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Maîtrise des outils et algorithmes de fouilles de données et d’extraction de connaissances et informatique décisionnelle,
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Maitrise des outils et algorithmes d’analyse de données,
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Conception des applications décisionnelles,
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Conception des Bases de données,
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Maitriser la communication en anglais par écrit et oral.
Science des Données
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Connaissance de l’architecture « Datawarehouse »,
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Maitrise des enjeux liés à la sécurité informatique et des données,
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Acquisition de la capacité de modélisation et interprétation des données.
Modélisation
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Modélisation des phénomènes physiques ou industriels,
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Acquisition des fondamentaux de l’interaction entre données et modèle continu/discret et son impact dans des applications industrielles ou phénomènes naturels,
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Approfondissement des connaissances en calcul haute performance à travers la programmation GPU.
Au-delà de ces compétences techniques, les étudiants auront aussi acquis des compétences transversales en « soft skills » (communication, travail d’équipe et anglais) et en « business skills » (innovation, entrepreneurship, gestion de projets, …) leur permettant d’interagir avec efficacité dans leurs environnements futurs de travail.
Pr. Ahmed RATNANI
Pr. Ahmed RATNANI est Directeur du centre Al Khawarizmi de l’Université Mohammed VI Polytechnique. Avant de rejoindre l’UM6P, il a dirigé le groupe de recherche en Magnétohydrodynamiques au sein de l’Institut Max-Planck de la Physique des Plasmas à Munich, rattaché à la prestigieuse Max-Planck Society.
Il a aussi travaillé au Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) et à l’Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (INRIA). Ingénieur en mathématiques financières et titulaire du Master 2 Recherche de Paris VI - Analyse Numérique et Equations aux dérivées partielles, il a effectué une thèse à l’Université de Strasbourg portant sur l’Analyse isogéometrique dans la physique des plasmas et l’électromagnétisme. Ses travaux de recherche portent sur la simulation numérique, le calcul parallèle et à haute performance ainsi que le développement de code scientifique et méthodes numériques innovantes.
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Université Cadi Ayyad de Marrakech, MAROC
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ENS Paris-Saclay, FRANCE
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Mines - Paris Tech, FRANCE
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Université Paris 13, FRANCE
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Université Côte d'Azur, FRANCE
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Université du Littoral Côte d'Opale, FRANCE
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Université Mohammed V de Rabat, MAROC
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Université Sultan Moulay Slimane de Beni-Mellal, MAROC
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Université Mohammed I d'Oujda, MAROC.
S1
- Programmation et Bases de Données Avancées
- Analyse Numérique et Equations Différentielles
- Probabilités Appliquées et Modélisation Aléatoire
- Recherche Opérationnelle, Optimisation
- Statistiques et Analyse Des Données
- Communication et Anglais Professionnel 1
S2
- Machine Learning
- Optimisation Stochastique
- Calcul Distribué, HPC
- NLP, Speech Recognition, Web-Mining
- Traitement de Signal et Image
- Communication et Anglais Professionnel 2
S3 : Option Science des Données
- Data Warehouse, BI, Sécurité Informatique
- Designing a Mindset For New Learning
- Deep Learning, Computer Vision
- Mathématiques Discrètes, Théorie Des Graphes
- Approximation En Haute Dimension
- Projet S3
S3 : Option Modélisation
- Mécanique des Milieux Continus
- Lois de Conservation et Volumes Finis
- Formulation et Approximation Variationelle
- Décomposition de Domaine
- Programmation GPU
- Projet S3
S4
Projet de Fin d’étude : En fin de cycle, l’étudiant effectue un stage de fin d’études de 6 mois, au Maroc ou à l’étranger, lui permettant de découvrir la vie professionnelle en entreprise ou en laboratoire de recherche. Ce stage a pour finalités de mettre en pratique les connaissances et savoir-faire acquis, tant pratiques que théoriques, et de faciliter l’insertion professionnelle.
Dans une approche unique, l’Université Mohammed VI Polytechnique met en œuvre un modèle d’enseignement et de recherche innovant, axé sur l’expérimentation. Dans cette optique, les sites de l’université sont dotés de « laboratoires vivants » (« Living Labs »), dédiés à la recherche appliquée. Ces laboratoires sont des plateformes de travail et de formation, à échelle réelle (installations minières, fermes expérimentales, usines, villes…), ouverts à la communauté scientifique et aux étudiants.
Dans le cadre du Master « Modélisation et Science des données » les étudiants auront ainsi particulièrement accès au Simlab-Cluster qui est une machine de calcul constituée d’un nombre de serveurs et équipements, à savoir les serveurs de calcul, le serveur d’administration, le serveur de stockage qui fait aussi serveur frontal pour la connexion des utilisateurs, qui plus est les équipements de réseau ou d’interconnexion entre les différents serveurs.
Les modes d’éducation digitaux participent de cette Licence, qui prévoit notamment : l’accès à de nombreux MOOC, l’accès à des ressources documentaires en ligne comme les bases de données de recherche ou les bases de brevet.
Enfin, la dynamique pédagogique favorise la participation active des étudiants, la créativité, le travail collectif et encourage l’autonomie d’apprentissage.
Cette Master ouvre de grandes perspectives aux étudiants aussi bien dans le milieu académique que dans celui de l’entreprise.
Si vous souhaitez poursuivre vos études doctorales, vous trouverez dans ce Master des bases solides afin de réussir votre thèse au sein de l’UM6P, au Maroc ou à l’étranger.
Si vous souhaitez vous diriger directement vers le marché du travail, cette Master prépare aux métiers nécessitant des compétences en modélisation, traitement, analyse, enrichissement de données, que ce soit en entreprise ou à votre compte :
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Data Scientist,
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Data Architect,
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Data Protection Officer,
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Chef de Projets en Informatique Décisionnelle,
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Ingénieur en Calcul Scientifique,
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Ingénieur en Calcul Haute Performance,
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Business Intelligence,
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Data Analyst,
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Data Manager,
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Scientific Data Manager,
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Ingénieur de Recherche et de Développement,
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Ingénieur en Systèmes Distribués.
Ce Master est ouvert aux titulaires d’une licence en mathématiques appliquées, informatique ou d’un diplôme équivalent.
Nous vous invitons à vous inscrire en ligne via le lien my.um6p.ma en complétant les éléments demandés ou à nous contacter via l'adresse: admission@um6p.ma .
En cas de présélection sur dossier, vous serez convoqué à un concours écrit suivi d'un entretien oral selon le calendrier suivant:
- 15 Juin : Date limite d’envoi des candidatures
- Juin - Juillet : Concours écrit et entretien oral
- Fin Juillet- Août: Information des candidats sur leur admission et réception des dossiers de demandes de bourse
- Septembre/Début Octobre: Démarrage des cours
Compte tenu de la situation sanitaire actuelle, les dates et process des concours pourront évoluer. Nous vous tiendrons informé.
Les frais de scolarité s’élèvent à :
- Droits d’inscription (1ère année) : 5.000 dhs
- Frais d’études annuels : 75.000 dhs
A cela s’ajoute les frais de logement et de restauration sur le campus.
Des bourses peuvent être accordées aux étudiants les plus brillants via un dispositif attractif de bourses d'études et de vie. Elles bénéficient un grand nombre de nos étudiants. Nous vous invitons à nous contacter pour plus d’informations.
Pr. Ahmed RATNANI
Responsable ALKHWARIZMI
Email: alkhwarizmi@um6p.ma